图表1：两个地区对各类图书的采购情况（簇状堆积图）
数据来源：
原始数据 - 图书采购统计
数据点数量：
10个数据点（5个种类 × 2个地区）
数据验证：
✓ 与原始代码数据完全一致
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图表2：2017年7月与2019年7月美元/人民币汇率走势
数据来源：
原始数据 - 汇率历史数据
数据点数量：
38个数据点（19天 × 2个年份）
数据验证：
✓ 与原始代码数据完全一致
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图表3：不同产品各季度的销售额
数据来源：
原始数据 - 产品销售统计
数据点数量：
12个数据点（4个季度 × 3个产品）
数据验证：
✓ 与原始代码数据完全一致
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图表4：未来15天最高气温和最低气温的走势
数据来源：
原始数据 - 温度预测数据
数据点数量：
30个数据点（15天 × 2个温度）
数据验证：
✓ 与原始代码数据完全一致
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图表5：正弦和余弦函数曲线
数据来源：
数学函数生成
数据点数量：
2000个数据点（1000 × 2个函数）
数据验证：
✓ 基于原始函数生成
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图表6：科赫雪花
数据来源：
数学算法生成
复杂度：
第2阶科赫雪花
数据验证：
✓ 基于原始算法实现
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